AI VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG Y TẾ
Tư vấn miễn phí
-
Điện thoại hỗ trợ
093.4134.715
-
Nhắn Zalo
093.4134.715
[MỜI ĐĂNG KÝ THAM DỰ WORKSHOP “AI VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG Y TẾ”]
Workshop được tổ chức bởi CLB Nhà khoa học Trường Quốc tế (VISL) với sự phối hợp truyền thông của CLB Nhà khoa học ĐHQGHN (VSL).
Thời gian: 10:30 - 12:00 Thứ Năm, ngày 08/9/2022.
Địa điểm và hình thức tổ chức: trực tiếp tại Phòng đọc Thế giới Nga, Tầng 4, Nhà G7, Trường Quốc tế, ĐHQGHN, số 144 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Diễn giả: PGS.TS. Nguyễn Thanh Tùng - Giám đốc Phòng Nghiên cứu liên ngành về Hệ thống thông tin và Kỹ thuật máy tính, Trường Quốc tế, ĐHQGHN
Nội dung chia sẻ:
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang có xu hướng được ứng dụng mạnh mẽ trong y học như: chẩn đoán bệnh, nghiên cứu, phát triển thuốc... AI có vùng áp dụng rất rộng, nhất là trong hỗ trợ, chăm sóc toàn diện sức khỏe người dân. Bao gồm: Theo dõi sức khỏe cá nhân nhằm giảm thiểu nguy cơ bệnh, phát hiện sớm bệnh như ung thư, Alzheimer, tiểu đường...
Hiện tại ứng dụng AI hỗ trợ chẩn đoán và đưa ra phác đồ điều trị 13 loại ung thư đã được thử nghiệm vận hành tại một số bệnh viện và được đánh giá cao, hỗ trợ rất nhiều trong công tác khám và điều trị bệnh.
Công nghệ quang phổ tán xạ Raman hiện đang được ứng dụng rất nhiều trong lĩnh vực y tế, gồm chuẩn đoán bệnh ung thư da, Alzheimer... Với ưu điểm lớn nhất chính là không cần phải xâm nhập cơ thể bệnh nhân, tốc độ chẩn đoán nhanh hơn và chính xác hơn so với phương pháp phẫu thuật truyền thống. Khi một người nào đó sinh bệnh hoặc sắp sinh bệnh, chất hóa học trong các cơ quan của cơ thể có sự khác biệt lớn so với chất hóa học trong các cơ quan của cơ thể khỏe mạnh, do đó quang phổ Raman có thể phát sinh sự thay đổi trong các tổ chức ở những cơ thể khác nhau.
Ứng dụng học máy và trí tuệ nhân tạo mạng lưới thần kinh sâu của đề tài đóng vai trò phân tích và xử lý tín hiệu quang phổ Raman thu được ở trên để từ đó đưa ra các cảnh báo, chuẩn đoán nguy cơ mắc đái tháo đường của bệnh nhân. Phương pháp chuẩn đoán này có thể thực hiện trong thời gian ngắn, không gây đau đớn cho người bệnh, tiết kiệm thời gian chi phí khám chữa bệnh.
Link đăng ký tham dự (Miễn phí): https://forms.gle/VE4Pcwiw3yNCRdhJ8
CLB Nhà khoa học Trường Quốc tế (VISL) chào mừng các nhà khoa học, học viên, sinh viên, Quý vị trong và ngoài ĐHQGHN đăng ký tham dự và thảo luận với diễn giả tại sự kiện.
-------------------------
Thông tin liên hệ: Mr.Minh Quân. ĐT: 0898.699.991/ Email: quanvm@vnu.edu.vn
Workshop được tổ chức bởi CLB Nhà khoa học Trường Quốc tế (VISL) với sự phối hợp truyền thông của CLB Nhà khoa học ĐHQGHN (VSL).
Thời gian: 10:30 - 12:00 Thứ Năm, ngày 08/9/2022.
Địa điểm và hình thức tổ chức: trực tiếp tại Phòng đọc Thế giới Nga, Tầng 4, Nhà G7, Trường Quốc tế, ĐHQGHN, số 144 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Diễn giả: PGS.TS. Nguyễn Thanh Tùng - Giám đốc Phòng Nghiên cứu liên ngành về Hệ thống thông tin và Kỹ thuật máy tính, Trường Quốc tế, ĐHQGHN
Nội dung chia sẻ:
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang có xu hướng được ứng dụng mạnh mẽ trong y học như: chẩn đoán bệnh, nghiên cứu, phát triển thuốc... AI có vùng áp dụng rất rộng, nhất là trong hỗ trợ, chăm sóc toàn diện sức khỏe người dân. Bao gồm: Theo dõi sức khỏe cá nhân nhằm giảm thiểu nguy cơ bệnh, phát hiện sớm bệnh như ung thư, Alzheimer, tiểu đường...
Hiện tại ứng dụng AI hỗ trợ chẩn đoán và đưa ra phác đồ điều trị 13 loại ung thư đã được thử nghiệm vận hành tại một số bệnh viện và được đánh giá cao, hỗ trợ rất nhiều trong công tác khám và điều trị bệnh.
Công nghệ quang phổ tán xạ Raman hiện đang được ứng dụng rất nhiều trong lĩnh vực y tế, gồm chuẩn đoán bệnh ung thư da, Alzheimer... Với ưu điểm lớn nhất chính là không cần phải xâm nhập cơ thể bệnh nhân, tốc độ chẩn đoán nhanh hơn và chính xác hơn so với phương pháp phẫu thuật truyền thống. Khi một người nào đó sinh bệnh hoặc sắp sinh bệnh, chất hóa học trong các cơ quan của cơ thể có sự khác biệt lớn so với chất hóa học trong các cơ quan của cơ thể khỏe mạnh, do đó quang phổ Raman có thể phát sinh sự thay đổi trong các tổ chức ở những cơ thể khác nhau.
Ứng dụng học máy và trí tuệ nhân tạo mạng lưới thần kinh sâu của đề tài đóng vai trò phân tích và xử lý tín hiệu quang phổ Raman thu được ở trên để từ đó đưa ra các cảnh báo, chuẩn đoán nguy cơ mắc đái tháo đường của bệnh nhân. Phương pháp chuẩn đoán này có thể thực hiện trong thời gian ngắn, không gây đau đớn cho người bệnh, tiết kiệm thời gian chi phí khám chữa bệnh.
Link đăng ký tham dự (Miễn phí): https://forms.gle/VE4Pcwiw3yNCRdhJ8
CLB Nhà khoa học Trường Quốc tế (VISL) chào mừng các nhà khoa học, học viên, sinh viên, Quý vị trong và ngoài ĐHQGHN đăng ký tham dự và thảo luận với diễn giả tại sự kiện.
-------------------------
Thông tin liên hệ: Mr.Minh Quân. ĐT: 0898.699.991/ Email: quanvm@vnu.edu.vn
Sản phẩm tương tự
AI VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG Y TẾ Liên hệ